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path: root/files/ja/glossary/algorithm
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authorPeter Bengtsson <mail@peterbe.com>2020-12-08 14:40:17 -0500
committerPeter Bengtsson <mail@peterbe.com>2020-12-08 14:40:17 -0500
commit33058f2b292b3a581333bdfb21b8f671898c5060 (patch)
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initial commit
Diffstat (limited to 'files/ja/glossary/algorithm')
-rw-r--r--files/ja/glossary/algorithm/index.html37
1 files changed, 37 insertions, 0 deletions
diff --git a/files/ja/glossary/algorithm/index.html b/files/ja/glossary/algorithm/index.html
new file mode 100644
index 0000000000..7f7eba1f4d
--- /dev/null
+++ b/files/ja/glossary/algorithm/index.html
@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: Algorithm (アルゴリズム)
+slug: Glossary/Algorithm
+tags:
+ - CodingScripting
+ - Glossary
+translation_of: Glossary/Algorithm
+---
+<p>アルゴリズムとは、ある機能を実行するための、独立した一連の命令です。</p>
+
+<p>言い換えれば、アルゴリズムは問題の解決方法を記述する方法であり、人間または機械によって反復的に解決されます。コンピューター科学者は「アルゴリズムの複雑性」や "Big O" 記法の概念でアルゴリズムの効率性を比較します。</p>
+
+<p>例としては、以下のようなものがあります。</p>
+
+<ul>
+ <li>料理レシピは、人間のための簡単なアルゴリズムです。</li>
+ <li>整列アルゴリズムは、機械がデータを並べ替える方法を説明するために、コンピュータープログラミングでよく使われます。</li>
+</ul>
+
+<p>よくあるアルゴリズムとしては、巡回セールスマン問題などの経路探索アルゴリズム、ツリー探索アルゴリズムなどがあります。</p>
+
+<p>線形回帰 (Linear Regression)、ロジスティック回帰 (Logistic Regression)、決定木 (Decision Tree)、ランダムフォレスト (Random Forest)、サポートベクターマシン (Support Vector Machine)、再起型ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network; RNN)、長短期記憶 (LSTM) ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network; CNN)、ディープ畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network) などの機械学習アルゴリズムもあります。</p>
+
+<h2 id="Learn_more" name="Learn_more">詳細情報</h2>
+
+<h3 id="General_knowledge" name="General_knowledge">一般知識</h3>
+
+<ul>
+ <li>Wikipedia の {{Interwiki("wikipedia", "アルゴリズム")}}</li>
+</ul>
+
+<h3 id="Technical_reference" name="Technical_reference">技術リファレンス</h3>
+
+<ul>
+ <li><a href="https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms">Explanations of sorting algorithms</a></li>
+ <li><a href="http://bigocheatsheet.com/">Explanations of algorithmic complexity</a></li>
+</ul>