修正一小部分机翻

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diff --git a/files/zh-cn/web/api/baseaudiocontext/createbuffer/index.html b/files/zh-cn/web/api/baseaudiocontext/createbuffer/index.html
index 6a8e5b70fc..ad3c86621b 100644
--- a/files/zh-cn/web/api/baseaudiocontext/createbuffer/index.html
+++ b/files/zh-cn/web/api/baseaudiocontext/createbuffer/index.html
@@ -59,7 +59,7 @@ var buffer = audioCtx.createBuffer(1, 22050, 22050);</pre>
 <p>如果你这样调用，你将会得到一个单声道的音频片段(Buffer)，当它在一个频率为44100赫兹的音频环境({{ domxref("AudioContext") }})中播放的时候，将会被自动按照44100赫兹*重采样*（因此也会转化为44100赫兹的片段），并持续1秒：44100帧 / 44100赫兹 = 1秒。</p>
 
 <div class="note">
-<p><strong>注意：</strong> <font face="Consolas, Liberation Mono, Courier, monospace">音频重采样与图片的缩放非常类似：比如你有一个</font>16 x 16的图像，但是你想把它填充到一个32 x 32大小的区域，你就要对它进行缩放（重采样）。得到的结果会是一个叫低品质的（图像会模糊或者有锯齿形的边缘，这取决于缩放采用的算法），但它却是能将原图形缩放，并且缩放后的图像占用空间比相同大小的普通图像要小。重新采样的音频道理相同——你会介于一些空间，但事实上你无法产出高频率的声音（高音区）。</p>
+<p><strong>注意：</strong> <font face="Consolas, Liberation Mono, Courier, monospace">音频重采样与图片的缩放非常类似：比如你有一个</font>16 x 16的图像，但是你想把它填充到一个32 x 32大小的区域，你就要对它进行缩放（重采样）。得到的结果会是一个低品质的图像（图像会模糊或者有锯齿形的边缘，这取决于缩放采用的算法），但它能缩放原图像，并且缩放后的图像占用空间比相同大小的普通图像要小。重采样的音频原理相同——你能节省一些空间，但由此你也无法得到高频率的声音（高音区）。</p>
 </div>
 
 <p>现在让我们来看一个更加复杂的示例，我们将创建一个时长2秒的音频片段，并用白噪声填充它，之后通过一个 音频片段源节点({{ domxref("AudioBufferSourceNode") }}) 播放。代码中的注释应该能充分解释发生了什么。你可以 <a href="http://mdn.github.io/audio-buffer/">在线演示</a> ，或者 <a href="https://github.com/mdn/audio-buffer">查看源代码</a> 。</p>