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diff --git a/files/fr/web/api/web_audio_api/visualizations_with_web_audio_api/index.html b/files/fr/web/api/web_audio_api/visualizations_with_web_audio_api/index.html index e8891925b5..14da8cbd47 100644 --- a/files/fr/web/api/web_audio_api/visualizations_with_web_audio_api/index.html +++ b/files/fr/web/api/web_audio_api/visualizations_with_web_audio_api/index.html @@ -39,7 +39,7 @@ analyseur.connect(distortion); <p>Ces méthodes copient les données dans le tableau passé en paramètre, il faut donc créer un tableau avant de les invoquer. La première produit des nombres flottants à simple précision de 32 bits, qui ne peuvent être stockées dans un simple tableau javascript. Vous devez créer un domxref("Float32Array") }} ou un {{ domxref("Uint8Array") }}, en fonction du type de données que vous traitez.</p> -<p>Par exemple, disons que nous manipulons une fft de fréquence 2048. Nous retournonns la valeur {{ domxref("AnalyserNode.frequencyBinCount") }}, qui correspond à la moitié de la fréquence, puis nous appelons la méthode Uint8Array() en passant frequencyBinCount comme argument pour la taille — c'est le nombre de points de données qui seront collectées pour cette fréquence.</p> +<p>Par exemple, disons que nous manipulons une fft de fréquence 2048. Nous retournons la valeur {{ domxref("AnalyserNode.frequencyBinCount") }}, qui correspond à la moitié de la fréquence, puis nous appelons la méthode Uint8Array() en passant frequencyBinCount comme argument pour la taille — c'est le nombre de points de données qui seront collectées pour cette fréquence.</p> <pre class="brush: js">analyseur.fftSize = 2048; var tailleMemoireTampon = analyseur.frequencyBinCount; |