{{ APIRef("Web Audio API") }}
+ +{{domxref("AnalyserNode")}} 인터페이스의 getFloatFrequencyData() 메서드는 전달된 {{domxref("Float32Array")}} 배열 내로 현재 주파수 데이터를 복사합니다.
배열 내의 각 원소는 특정한 주파수에 대한 데시벨 값을 나타냅니다. 주파수들은 0에서 샘플 레이트의 1/2까지 선형적으로 퍼져 있습니다. 예를 들자면, 48000 Hz 샘플 레이트에 대해서, 배열의 마지막 원소는 24000 Hz에 대한 데시벨 값을 나타냅니다.
만약 여러분이 더 높은 성능을 원하고 정밀성에 대해서는 상관하지 않는다면, {{domxref("AnalyserNode.getByteFrequencyData()")}}을 대신 사용할 수 있는데, 이는 {{domxref("Uint8Array")}}에서 동작합니다.
+ +var audioCtx = new AudioContext(); +var analyser = audioCtx.createAnalyser(); +var dataArray = new Float32Array(analyser.frequencyBinCount); // Float32Array는 frequencyBinCount와 같은 길이여야만 합니다 + +void analyser.getFloatFrequencyData(dataArray); // getFloatFrequencyData()로부터 반환된 데이터로 Float32Array를 채웁니다 ++ +
array-Infinity입니다.없음.
+ +const audioCtx = new AudioContext(); +const analyser = audioCtx.createAnalyser(); +// Float32Array는 frequencyBinCount와 같은 길이여야만 합니다 +const myDataArray = new Float32Array(analyser.frequencyBinCount); +// getFloatFrequencyData()로부터 반환된 데이터로 Float32Array를 채웁니다 +analyser.getFloatFrequencyData(myDataArray); ++ +
다음의 예제는 {{domxref("MediaElementAudioSourceNode")}}를 AnalyserNode에 연결하기 위한 {{domxref("AudioContext")}}의 기본 사용을 보여줍니다. 오디오가 재생되는 동안, 우리는 {{domxref("window.requestAnimationFrame()","requestAnimationFrame()")}}로 주파수 데이터를 반복적으로 수집하고 "winamp 막대그래프 스타일"을 {{htmlelement("canvas")}} 요소에 그립니다.
더 완벽한 응용 예제/정보를 보려면 Voice-change-O-matic-float-data 데모를 확인하세요 (소스 코드도 보세요).
+ +<!doctype html>
+<body>
+<script>
+const audioCtx = new AudioContext();
+
+//오디오 소스를 생성합니다
+//여기서, 우리는 오디오 파일을 사용하나, 이것은 또한 예를 들자면 마이크 입력도 될 수 있습니다
+const audioEle = new Audio();
+audioEle.src = 'my-audio.mp3';//파일명을 여기 삽입하세요
+audioEle.autoplay = true;
+audioEle.preload = 'auto';
+const audioSourceNode = audioCtx.createMediaElementSource(audioEle);
+
+//analyser 노드를 생성합니다
+const analyserNode = audioCtx.createAnalyser();
+analyserNode.fftSize = 256;
+const bufferLength = analyserNode.frequencyBinCount;
+const dataArray = new Float32Array(bufferLength);
+
+//오디오 노드 네트워크를 설정합니다
+audioSourceNode.connect(analyserNode);
+analyserNode.connect(audioCtx.destination);
+
+//2D canvas를 생성합니다
+const canvas = document.createElement('canvas');
+canvas.style.position = 'absolute';
+canvas.style.top = 0;
+canvas.style.left = 0;
+canvas.width = window.innerWidth;
+canvas.height = window.innerHeight;
+document.body.appendChild(canvas);
+const canvasCtx = canvas.getContext('2d');
+canvasCtx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
+
+function draw() {
+ //다음 draw를 예정시킵니다
+ requestAnimationFrame(draw);
+
+ //스펙트럼 데이터를 얻습니다
+ analyserNode.getFloatFrequencyData(dataArray);
+
+ //검은색 배경을 그립니다
+ canvasCtx.fillStyle = 'rgb(0, 0, 0)';
+ canvasCtx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
+
+ //스펙트럼을 그립니다
+ const barWidth = (canvas.width / bufferLength) * 2.5;
+ let posX = 0;
+ for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {
+ const barHeight = (dataArray[i] + 140) * 2;
+ canvasCtx.fillStyle = 'rgb(' + Math.floor(barHeight + 100) + ', 50, 50)';
+ canvasCtx.fillRect(posX, canvas.height - barHeight / 2, barWidth, barHeight / 2);
+ posX += barWidth + 1;
+ }
+};
+
+draw();
+</script>
+</body>
+
+{{Compat}}
+ +