{{ APIRef("Web Audio API") }}
+ +{{ domxref("AnalyserNode") }} 인터페이스의 minDecibels 속성은 unsigned byte 값으로의 전환에 대해서, FFT 분석 데이터의 스케일링 범위에서의 최소 power 값을 나타내는 double 값입니다 — 기본적으로, 이것은 getByteFrequencyData()를 사용할 때 결과의 범위에 대한 최소 값을 명시합니다.
var curValue = analyserNode.minDecibels; +analyserNode.minDecibels = newValue; ++ +
FFT 분석 데이터를 스케일링하는 것에 대한 최소 데시벨 값을 나타내는 double인데, 0 dB는 가능한 가장 큰 소리를 나타내고, -10 dB는 그것의 10번째, 등등입니다. 기본 값은 -100 dB입니다.
getByteFrequencyData()로부터 데이터를 얻을 때, minDecibels 또는 더 낮은 진폭을 가진 모든 주파수는 0으로 반환됩니다.
참고: 만약 AnalyserNode.maxDecibels보다 더 큰 값이 설정된다면, INDEX_SIZE_ERR 예외가 발생합니다.
다음의 예제는 AnalyserNode를 생성하기 위한 {{domxref("AudioContext")}}와 그리고 나서 반복적으로 주파수 데이터를 수집하고 현재 오디오 입력의 "winamp 막대그래프 스타일의" 출력을 그리기 위한 {{domxref("window.requestAnimationFrame()","requestAnimationFrame")}}과 {{htmlelement("canvas")}}의 기본 사용을 보여줍니다. 더 완벽한 응용 예제/정보를 보려면 Voice-change-O-matic 데모를 확인하세요 (관련된 코드를 보려면 app.js 라인 128–205를 참고하세요).
var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
+var analyser = audioCtx.createAnalyser();
+analyser.minDecibels = -90;
+analyser.maxDecibels = -10;
+
+ ...
+
+analyser.fftSize = 256;
+var bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
+console.log(bufferLength);
+var dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
+
+canvasCtx.clearRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);
+
+function draw() {
+ drawVisual = requestAnimationFrame(draw);
+
+ analyser.getByteFrequencyData(dataArray);
+
+ canvasCtx.fillStyle = 'rgb(0, 0, 0)';
+ canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);
+
+ var barWidth = (WIDTH / bufferLength) * 2.5;
+ var barHeight;
+ var x = 0;
+
+ for(var i = 0; i < bufferLength; i++) {
+ barHeight = dataArray[i];
+
+ canvasCtx.fillStyle = 'rgb(' + (barHeight+100) + ',50,50)';
+ canvasCtx.fillRect(x,HEIGHT-barHeight/2,barWidth,barHeight/2);
+
+ x += barWidth + 1;
+ }
+};
+
+draw();
+
+{{Compat}}
+ +