アルゴリズムとは、ある機能を実行するための、独立した一連の命令です。
言い換えれば、アルゴリズムは問題の解決方法を記述する方法であり、人間または機械によって反復的に解決されます。コンピューター科学者は「アルゴリズムの複雑性」や "Big O" 記法の概念でアルゴリズムの効率性を比較します。
例としては、以下のようなものがあります。
よくあるアルゴリズムとしては、巡回セールスマン問題などの経路探索アルゴリズム、ツリー探索アルゴリズムなどがあります。
線形回帰 (Linear Regression)、ロジスティック回帰 (Logistic Regression)、決定木 (Decision Tree)、ランダムフォレスト (Random Forest)、サポートベクターマシン (Support Vector Machine)、再起型ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network; RNN)、長短期記憶 (LSTM) ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network; CNN)、ディープ畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network) などの機械学習アルゴリズムもあります。