--- title: AudioContext.createAnalyser() slug: Web/API/BaseAudioContext/createAnalyser translation_of: Web/API/BaseAudioContext/createAnalyser original_slug: Web/API/AudioContext/createAnalyser ---
{{ APIRef("Web Audio API") }}
{{ domxref("AudioContext") }}インターフェースのcreateAnalyser()
メソッドは、音声の時間と周波数を解析する{{ domxref("AnalyserNode") }}を生成します。これはデータの可視化などで使えます。
注: このノードの詳しい説明は、{{domxref("AnalyserNode")}}のページを参照してください。
var audioCtx = new AudioContext(); var analyser = audioCtx.createAnalyser();
{{domxref("AnalyserNode")}}
次のサンプルでは、基本的なAudioContext
のAnalyserNode
の生成、requestAnimationFrame()
による時間データの周期的な収集と「オシロスコープのように」現在の音声を出力する方法を示しています。より完全な例と情報は、Voice-change-O-maticデモ(app.jsの128–205行目)を参照してください。
var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); var analyser = audioCtx.createAnalyser(); ... analyser.fftSize = 2048; var bufferLength = analyser.fftSize; var dataArray = new Uint8Array(bufferLength); analyser.getByteTimeDomainData(dataArray); // 現在の音のオシロスコープのように描く function draw() { drawVisual = requestAnimationFrame(draw); analyser.getByteTimeDomainData(dataArray); canvasCtx.fillStyle = 'rgb(200, 200, 200)'; canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT); canvasCtx.lineWidth = 2; canvasCtx.strokeStyle = 'rgb(0, 0, 0)'; canvasCtx.beginPath(); var sliceWidth = WIDTH * 1.0 / bufferLength; var x = 0; for(var i = 0; i < bufferLength; i++) { var v = dataArray[i] / 128.0; var y = v * HEIGHT/2; if(i === 0) { canvasCtx.moveTo(x, y); } else { canvasCtx.lineTo(x, y); } x += sliceWidth; } canvasCtx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2); canvasCtx.stroke(); }; draw();
Specification | Status | Comment |
---|---|---|
{{SpecName('Web Audio API', '#widl-AudioContext-createAnalyser-AnalyserNode', 'createAnalyser()')}} | {{Spec2('Web Audio API')}} |
{{Compat("api.BaseAudioContext.createAnalyser")}}