--- title: AnalyserNode.maxDecibels slug: Web/API/AnalyserNode/maxDecibels tags: - API - AnalyserNode - Property - Reference - Web Audio API - maxDecibels browser-compat: api.AnalyserNode.maxDecibels ---
{{domxref("AnalyserNode")}} 인터페이스의 maxDecibels
속성은 unsigned byte 값으로의 전환에 대해서, FFT 분석 데이터의 스케일링 범위에서의 최대 power 값을 나타내는 double 값입니다 — 기본적으로, 이것은 getByteFrequencyData()
를 사용할 때 결과의 범위에 대한 최대 값을 명시합니다.
var curValue = analyserNode.maxDecibels; analyserNode.maxDecibels = newValue;
FFT 분석 데이터를 스케일링하는 것에 대한 최대 데시벨 값을 나타내는 double인데, 0
dB는 가능한 가장 큰 소리를 나타내고, -10
dB는 그것의 10번째, 등등입니다. 기본 값은 -30
dB입니다.
getByteFrequencyData()
로부터 데이터를 얻을 때, maxDecibels
또는 더 높은 진폭을 가진 모든 주파수는 255
로 반환됩니다.
참고: 만약 AnalyserNode.minDecibels
보다 더 작거나 같은 값이 설정된다면, IndexSizeError
예외가 발생합니다.
다음의 예제는 AnalyserNode
를 생성하기 위한 {{domxref("AudioContext")}}와 그리고 나서 반복적으로 주파수 데이터를 수집하고 현재 오디오 입력의 "winamp 막대그래프 스타일의" 출력을 그리기 위한 {{domxref("window.requestAnimationFrame()","requestAnimationFrame")}}과 {{htmlelement("canvas")}}의 기본 사용을 보여줍니다. 더 완벽한 응용 예제/정보를 보려면 Voice-change-O-matic 데모를 확인하세요 (관련된 코드를 보려면 app.js 라인 128–205를 참고하세요).
var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); var analyser = audioCtx.createAnalyser(); analyser.minDecibels = -90; analyser.maxDecibels = -10; ... analyser.fftSize = 256; var bufferLength = analyser.frequencyBinCount; console.log(bufferLength); var dataArray = new Uint8Array(bufferLength); canvasCtx.clearRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT); function draw() { drawVisual = requestAnimationFrame(draw); analyser.getByteFrequencyData(dataArray); canvasCtx.fillStyle = 'rgb(0, 0, 0)'; canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT); var barWidth = (WIDTH / bufferLength) * 2.5; var barHeight; var x = 0; for(var i = 0; i < bufferLength; i++) { barHeight = dataArray[i]; canvasCtx.fillStyle = 'rgb(' + (barHeight+100) + ',50,50)'; canvasCtx.fillRect(x,HEIGHT-barHeight/2,barWidth,barHeight/2); x += barWidth + 1; } }; draw();
{{Compat}}