Algorytm jest samodzielną serią instrukcji służących do wykonywania funkcji.
Innymi słowy, algorytm jest sposobem opisywania sposobu rozwiązania problemu, aby mógł być wielokrotnie rozwiązywany przez ludzi lub maszyny. Informatycy porównują efektywność algorytmów poprzez pojęcie "złożoności algorytmu" lub zapisu "Big O".
Na przykład:
Powszechnymi algorytmami są algorytmy wyszukiwania, takie jak: problem komiwojażera, przechodzenie drzewa, itd..
Występują również systemy uczące: Linear Regression (regresja liniowa), Logistic Regression (regresja logistyczna), Decision Tree (drzewo decyzyjne), Random Forrest (las losowy), Support Vector Machine (maszyna wektorów nośnych), Recurrent Neural Network (sztuczne sieci neuronowe), Long Short Term Memory (LSTM) Neural Network, Convolutional Neural Network (CNN), Deep Convolutional Neural Network etc.